中興通訊提出網絡管理智能化AI應用理論與實踐

22日，SDN/NFV產業聯盟網絡智能化研討會在北京隆重召開，國內三大運營商研究院及主要合作伙伴參加了此次盛會。會議期間，中興通訊提出“網絡管理智能化與AI應用”的理論與實踐，分享了中興通訊如何將AI技術應用于網絡管理場景，提升網絡管理效能，支撐業務創新的理解與實踐經驗。

在5G即將來臨、NFV/SDN網絡加速轉型的大背景下，虛擬化網絡的新特性，如網絡多層、變化迅速、虛實共存等，為網絡管理帶來諸多新挑戰。AI可幫助客戶在海量的數據中提煉出適合網絡管理的模型和規則，進行推薦和輔助決策。

中興通訊服務及MANO產品部OSS產品總工程師汪銳表示：AI的引入，為SDN/NFV網絡在運維資源利用和提升效率方面帶來了廣闊的應用潛力。在我們的實踐中，通過引入AI相關性算法及數據清洗，可將RCA規則的提取效率提升70%，極大降低了對人員技能的依賴，從專家經驗日積月累的傳統方式，轉變為機器學習的實時生成和即時優化。同時，基于中興通訊AI 的TensorFlow智能平臺，NVIDIA GPU、100G RDMA網絡構建的容器化HPC集群，可實現自動化模型評估、超參選擇、模型優化等工作，提供豐富的機器學習、深度學習算法，大大提升資源利用率。

中興通訊面向云化網絡管理的CloudMaster平臺，內置人工智能引擎，在虛擬化網絡中可實現分層的故障關聯、網絡故障即時定位和實時預測、策略自動決策，同時在工單調度和智能調度方面取得了顯著的成果；通過AI可進行智能車輛調度計算，使運維車輛平均日里程降低20%，資源有效性提升30%以上；打通了端到端的故障全自動、智能化閉環業務流，支持網絡運維的智能化轉型。

未來，中興通訊將繼續與客戶、合作伙伴一起努力，在AI方面繼續協同前行，為客戶以及行業的數字化轉型創造更大價值。(光通訊網訊)